package com.kt.emall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.kt.emall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.kt.emall.product.vo.Catelog2VO;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.kt.common.utils.PageUtils;
import com.kt.common.utils.Query;

import com.kt.emall.product.dao.CategoryDao;
import com.kt.emall.product.entity.CategoryEntity;
import com.kt.emall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        // 1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        // 2、组装成父子的树形结构
        // 2.1、找到所有的一级分类
        // 使用filter进行过滤，将ParentCid为0的分类收集起来
        // map映射
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted(Comparator.comparingInt(menu -> (menu.getSort() == null ? 0 : menu.getSort()))
        ).collect(Collectors.toList());
        return level1Menus;
    }

    /**
     * 自定义删除菜单功能
     *
     * @param asList
     */
    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        // TODO 1、检查当前删除对象是否能被允许删除（被使用，父菜单等）

        // 逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    /**
     * [2,25,225]
     *
     * @param catelogId
     * @return
     */
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     * 1、@Caching()：同时进行多种操作
     * 2、或者指定删除某个分区下的所有数据:@CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
     * 3、储存同一类型数据，都可以指定成同一个分区。分区名默认就是缓存的前缀
     *
     * @param category
     * @@CachePut：双写模式
     * @CacheEvict：失效模式
     */
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getLevelOneCategories'"),
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatelogJson'")})
    @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
    @Transactional(rollbackFor = {Exception.class})
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    /**
     * 1、每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区（按照业务类型分）】
     * 2、@Cacheable({"category"})代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用，反之，会调用方法，最后将结果放入缓存
     * 3、默认行为
     * 1）、如果缓存中有，方法不调用
     * 2）、key默认自动生成，缓存的名字：SimpleKey[]（自主生成的key值）
     * 3）、缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis
     * 4）、默认ttl时间是 -1
     * <p>
     * 自定义操作：
     * 1）、指定生成的缓存使用的key：key属性指定，接受一个SpEL
     * 2）、指定缓存数据的存活时间：配置文件中修改ttl
     * 3）、将数据保存为json格式：
     * CacheAutoConfiguration
     * RedisCacheConfiguration
     *
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name", sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevelOneCategories() {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

    // TODO 产生堆外内存溢出：OutOfDirectMemoryError
    // 1）、springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端。它使用netty进行网络通信。
    // 2）、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出 -Xmx300m；netty如果没有指定堆外内存，默认使用-Xmx300m
    // 可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
    // 解决方案：不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存。
    // 1）、升级lettuce客户端。     2）、切换使用jedis    3）、将springboot的版本提高，实质就是将lettuce的版本提高至5.2.0及以上

    // redisTemplate：
    // lettuce、jedis操作redis的底层客户端。spring再次封装redisTemplate


    @Deprecated
    public Map<String, List<Catelog2VO>> getCatelogJson_2() {
        // 给缓存中放JSON字符串，拿出的JSON字符串，还用逆转为能用的对象类型：【序列化与反序列化】

        /**
         * 1、空结果缓存：解决缓存穿透
         * 2、设置过期时间（加随机值）：解决缓存雪崩
         * 3、加锁：解决缓存击穿
         */

        // 1、加入缓存逻辑，缓存中存的数据是JSON字符串
        // JSON的好处是跨语言，跨平台兼容
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            // 2、缓存中没有数据，查询数据库
            Map<String, List<Catelog2VO>> catelogJsonFromDB = getCatelogJsonFromDBWithRedisLock();
            return catelogJsonFromDB;
        }
        // 转为我们指定的对象
        Map<String, List<Catelog2VO>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2VO>>>() {
        });
        return result;
    }

    @Cacheable(value = "category", key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2VO>> getCatelogJson() {
        // 1、将数据库的多次查询变为1次
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        // 1、查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> levelOneCategorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        // 2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2VO>> parent_cid = levelOneCategorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1、每一个一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            // 2、封装上面的结果
            List<Catelog2VO> catelog2VOS = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2VOS = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2VO catelog2VO = new Catelog2VO(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    // 1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelogs = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelogs != null) {
                        List<Catelog2VO.Catelog3VO> collect = level3Catelogs.stream().map(l3 -> {
                            // 2、封装成指定格式
                            Catelog2VO.Catelog3VO catelog3VO = new Catelog2VO.Catelog3VO(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3VO;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2VO.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2VO;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2VOS;
        }));
        return parent_cid;
    }


    /**
     * 从数据库查询并封装分类数据（本地锁）
     *
     * @return
     */
    @Deprecated
    public Map<String, List<Catelog2VO>> getCatelogJsonFromDBWithLocalLock() {

        // 只要是同一把所，就能锁住需要这个锁的所有线程
        // synchronized (this)：spring boot所有的组件在容器中都是单例的
        // TODO：synchronized，JUC(lock)，在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
        synchronized (this) {
            return getDataFromDB();
        }


    }

    public Map<String, List<Catelog2VO>> getCatelogJsonFromDBWithRedisLock() {
        // 1、占分布式锁，去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean ifAbsent = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 100, TimeUnit.SECONDS);
        if (ifAbsent) {
            Map<String, List<Catelog2VO>> dataFromDB;
            try {
                // 加锁成功，执行业务
                dataFromDB = getDataFromDB();
            } finally {
                // 设置过期时间，必须和加锁同步，原子操作
                // 获取值对比+对比成功删除 = 原子操作 lua脚本解锁
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                Long aLong = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }

            return dataFromDB;
        } else {
            // 加锁失败...重试。synchronized()自旋
            return getCatelogJsonFromDBWithRedisLock();
        }
    }

    /**
     * 缓存中的数据如何和数据库中的数据保持一致
     * 缓存数据一致性
     * 1）、双写模式
     * 2）、失效模式
     *
     * @return
     */
    @Deprecated
    public Map<String, List<Catelog2VO>> getCatalogJsonFromDBWithRedissonLock() {
        // 1、占分布式锁，去redis占坑
        RLock lock = redissonClient.getLock("CatalogJson-lock");
        lock.lock();
        Map<String, List<Catelog2VO>> dataFromDB;
        try {
            // 加锁成功，执行业务
            dataFromDB = getDataFromDB();
        } finally {
            // 设置过期时间，必须和加锁同步，原子操作
            // 获取值对比+对比成功删除 = 原子操作 lua脚本解锁
            lock.unlock();
        }
        return dataFromDB;
    }

    private Map<String, List<Catelog2VO>> getDataFromDB() {
        // 得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            // 缓存不为null直接返回
            Map<String, List<Catelog2VO>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2VO>>>() {
            });
            return result;
        }

        // 1、将数据库的多次查询变为1次
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        // 1、查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> levelOneCategorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        // 2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2VO>> parent_cid = levelOneCategorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1、每一个一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            // 2、封装上面的结果
            List<Catelog2VO> catelog2VOS = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2VOS = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2VO catelog2VO = new Catelog2VO(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    // 1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelogs = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelogs != null) {
                        List<Catelog2VO.Catelog3VO> collect = level3Catelogs.stream().map(l3 -> {
                            // 2、封装成指定格式
                            Catelog2VO.Catelog3VO catelog3VO = new Catelog2VO.Catelog3VO(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3VO;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2VO.setCatalog3List(collect);

                    }
                    return catelog2VO;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2VOS;
        }));

        // 3、将查到的数据放入缓存，将对象转为JSON放在缓存中
        String toJSONString = JSON.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", toJSONString, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parent_cid)).collect(Collectors.toList());
        return collect;
//        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
    }


    /**
     * [225,25,2]
     *
     * @param catelogId
     * @param paths
     * @return
     */
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        // 1、收集当前节点ID
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity categoryEntity = this.getById(catelogId);
        if (categoryEntity.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(categoryEntity.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    /**
     * 递归找到每一个菜单的子菜单
     *
     * @param root 当前菜单
     * @param all  所有菜单
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        // 如果分类的父id和一级分类的id一样，说明此分类categoryEntity为root的子分类
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId());
            // 将这样的分类收集起来
        }).map(categoryEntity -> {
            // 通过递归再将上面的分类categoryEntity进行同样的操作，找出是否还有子分类
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            // 把当前菜单进行返回
            return categoryEntity;
        }).sorted(Comparator.comparingInt(menu -> (menu.getSort() == null ? 0 : menu.getSort()))
        ).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }

}